Ayudando a adoptar Inteligencia Artificial, la oferta de almacenamiento de IBM

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IBM ha realizado algunas mejoras claves a IBM ESS 3500, su almacenamiento definido por software de próxima generación. Ha sido diseñado para acelerar la entrega de datos para cargas de trabajo de Inteligencia Artificial (IA) y ayudar a acelerar el tiempo de comercialización con rendimiento y capacidad a escala de la nube.

La compañía ha tomado como premisa los desafíos de la realidad actual de la nube híbrida, donde los datos distribuidos son la clave para desbloquear el valor a través de nuevos conocimientos operativos y comerciales.

Además, el “Índice global de adopción de IA 2021″, realizado por Morning Consult y encargado por IBM, ha revelado que la complejidad y los silos de los datos son las principales barreras para la adopción de IA.

Para Scott Baker, vicepresidente de Marketing de Productos de IBM Storage, superar estos desafíos es fundamental para mejorar el acceso a los datos y transformar los procesos comerciales (cadenas de suministro, gestión de activos, análisis, etc.).

“La creciente adopción de IA y Kubernetes por parte de las empresas requiere un nuevo modelo que simplifique el acceso a los datos, aumente la productividad y se escale fácilmente a medida que crecen estos proyectos”.

Ha referido que IBM comprende las necesidades de carga de trabajo de archivos y objetos distribuidos, así como la urgencia de resolver una miríada de casos de uso, incluyendo las simulaciones de diseño, especialmente AI y ML (Aprendizaje Automático).

Acelerando la ciencia de datos

IBM ESS 3500 ha sido diseñado para ayudar a los clientes a acelerar la ciencia de datos, modernizar y optimizar el desarrollo de aplicaciones, simplificar y acelerar DevOps (desarrollo y operaciones) y optimizar los repositorios de contenido.

Habilitado por Spectrum Scale, tiene la ventaja de brindar seguridad y disponibilidad de clase empresarial que admite la unificación de datos de múltiples fuentes en el núcleo, el perímetro y la nube, sin la necesidad de realizar copias adicionales de los datos.

“Nuestros clientes han estado utilizando las capacidades de IBM Spectrum Scale y la familia IBM ESS”.

Michael Sedlmayer, presidente de Re-Store y arquitecto de supercomputadoras, también ha señalado que los clientes se sienten atraídos por el valor de la resiliencia y la seguridad de los datos con IBM Spectrum Scale y ESS, frente a los ataques accidentales y malintencionados que pueden provocar la pérdida de datos.

Charlie Boyle, vicepresidente de sistemas DGX de NVIDIA, ha confirmado que las cargas de trabajo de Inteligencia Artificial exigen una infraestructura potente que ofrezca un rendimiento y escalabilidad rentables.

Es por esta razón que los clientes que se enfrentan a las oportunidades de IA más desafiantes dependerían de los sistemas NVIDIA DGX y NVIDIA DGX SuperPOD.

“Sobre la base de la larga colaboración de NVIDIA con IBM, el nuevo sistema de almacenamiento IBM ESS 3500 permite a los clientes de DGX escalar rápida y fácilmente su infraestructura para acelerar los conocimientos basados en IA de sus datos”.

IBM ESS 3500 ha estado disponible de forma general desde el 20 de mayo de 2022. La compañía ha organizado un seminario web para obtener detalles del producto, así como una demostración.