Bee2FireDetection es una solución de la empresa portuguesa Compta que, incorporando Watson, la Inteligencia Artificial (IA) de IBM, tiene la capacidad de detectar y combatir los incendios de una manera mucho más rápida y ágil. Esta herramienta, incluso, puede calcular la probabilidad de que se produzca un incendio antes de que ciertamente ocurra.
Se ha informado que Bee2FireDetection utiliza IA, espectrómetros, diferentes cámaras digitales de video vigilancia y termografía (una técnica que permite analizar temperaturas a distancia) para hacer posible la detección de incendios forestales a distancias hasta de 15 km, las 24 horas al día, los 365 días al año.
Las imágenes recopiladas, según un comunicado de prensa, se analizan con IBM Watson Visual Recognition utilizando diferentes algoritmos de Deep Learning (Aprendizaje Profundo).
Esto permite que el sistema pueda detectar cualquier indicio de incendio, como podría ser una columna de humo, un aumento de temperatura o un cambio de luz, así como dar la respectiva alerta prácticamente a tiempo real.
“Este pionero sistema también puede calcular el nivel de riesgo de incendio de manera muy efectiva, combinando Watson con una serie de datos meteorológicos y ambientales del terreno, como la humedad relativa, la dirección del viento o la temperatura”.
Se ha conocido que toda esta información se obtiene de estaciones meteorológicas locales y datos de The Weather Company de IBM, calificada como una de las plataformas de predicción meteorológica más exactas del mundo.
Análisis de Bee2FireDetection
Como se sabe, los incendios forestales son frecuentes en toda la Península Ibérica durante los meses de verano. En España, de media, se calcula que durante los últimos 10 años se han quemado 28 mil hectáreas anualmente. El impacto social, económico y natural ha sido enormes, según los expertos, pero la tecnología puede ser clave para mejorar la respuesta y gestión de los incendios.
Bee2FireDetection, recopilando y analizando esta gran cantidad de datos, puede proporcionar un pronóstico muy preciso sobre la probabilidad de que ocurra un incendio.
“Conocer este índice de riesgo permite que se pueda establecer un nivel de alerta adecuado y que los equipos de lucha contra incendios puedan estar preparados para actuar a tiempo”.
De acuerdo a los datos del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación, este año ya se han quemado casi 40 mil hectáreas en España, un tercio más que el promedio desde 2009.
Se ha informado que junio de 2019, a escala europea, ha sido el mes más caluroso desde que se tienen registros, lo que se ha traducido como una situación que facilita la aparición y propagación de incendios.
Vasco Correia, director de International Business de Compta, ha comentado que Bee2FireDetection puede ser una herramienta muy útil para luchar contra estos incendios con agilidad y eficacia.
“En un incendio, el tiempo de reacción es muy importante para poder reducir al máximo sus consecuencias. Utilizando la IA, Bee2FireDetection permite detectar un incendio y reaccionar de una manera más rápida. Reducir el tiempo de reacción al fuego puede ser de gran ayuda para poder controlarlo en sus primeras fases y reducir su impacto”.
Su implementación, además, no requiere de un hardware especial, ya que sólo necesita un sistema de cámaras HD y ordenadores para poder monitorizar; dos elementos con los que muchos municipios, empresas y organizaciones ya cuentan.
Se ha agregado que la IA de IBM también permite que Bee2FireDetection pueda ser una herramienta muy útil en aquellos casos en los que un incendio ya está activo.
La solución, aprovechando las capacidades de Watson y el análisis de los diferentes datos meteorológicos y ambientales, puede estimar la forma en que evolucionará el fuego sobre el terreno.
“El sistema puede calcular, por ejemplo, la velocidad y la dirección que podrían tomar las llamas. Contar con esta información tan valiosa y detallada puede servir para que bomberos y otros cuerpos de protección civil planifiquen el control del incendio de una manera muy ágil y eficiente”.
La IA de IBM
A juicio de Gabriel Mateos, director de Business Partners de IBM España, Portugal, Grecia e Israel, Bee2FireDetection es un gran ejemplo del potencial que puede tener la IA de IBM en multitud de ámbitos y sectores.
“Ayudar a hacer más efectiva la lucha contra incendios es sólo un ejemplo de cómo la IA puede tener un impacto positivo y ser un gran apoyo en la toma de decisiones importantes”.
Ha mencionado que los primeros proyectos piloto de Bee2FireDetection se han desarrollado en diferentes puntos de Europa y Sudamérica y, actualmente, la solución ya está disponible en todo el mundo.
El objetivo es que esta herramienta pueda ser un aliado contra los incendios en todo el mundo, especialmente en aquellos puntos donde los fuegos forestales son más habituales, como California, España o Portugal, según lo publicado.
La IA de IBM, materializada en Bee2FireDetection, se une a otras iniciativas para mejorar la lucha contra los incendios en las que está involucrada la compañía. Un ejemplo de esto es el proyecto Code and Response, a través del cual IBM promueve el desarrollo de soluciones de tecnología abierta que puedan ayudar a solucionar problemas en aquellas comunidades donde más ayuda se necesita.
“Como parte de este proyecto, la iniciativa Call for Code en 2018 reunió a desarrolladores de diferentes países para diseñar soluciones que ayudaran a reducir el impacto de los desastres naturales, incluidos los incendios, a través de la tecnología”.
Desde IBM, a principios de este año, también se anunció una solución para ayudar a que las compañías del sector energético puedan reducir el riesgo de padecer incendios detectando aquella vegetación que, por su ubicación o estado, puede suponer un riesgo de seguridad y provocar un fuego.
El follaje, por ejemplo, puede generar un incendio con cierta facilidad pero, a través de una gran cantidad de datos geográficos y meteorológicos obtenidos a través de satélites, drones y sensores de IoT (Internet de las Cosas), cada compañía puede detectar si hay alguna vegetación que puede suponer un problema de seguridad y actuar en consecuencia.
