Desde Crayon, empresa mundial de Gestión de Activos de Software (SAM), se han detallado los impactantes beneficios de la IA (Inteligencia Artificial) para las compañías y sus clientes.
Ya se ha visto que la IA ha estado ganando mucha tracción en los últimos años, desde los impresionantes robots industriales hasta el análisis predictivo y otros beneficios, lo que ha provocado muchos rumores en torno al tema.
“La IA también ha extendido su alcance en los negocios y se convertirá en una ‘próxima etapa’ esencial para ayudar a las empresas durante su viaje de transformación digital».
Además, les estaría otorgando más poder con capacidades como el Aprendizaje Profundo, el Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) y la computación cognitiva, que pueden interactuar con los seres humanos a niveles más humanos.
En la compañía se hacen eco del informe de Enterprise sobre el estado de la IA, donde se ha afirmado que la adopción del Aprendizaje Automático (ML) ya era alta en la empresa desde el 2017.
El 50 % de los encuestados para ese estudio ha dicho que ahora usan el Aprendizaje Profundo (Deep Learning, DL) y un 62 % de los consultados ha confirmado la adopción del PNL.
Beneficios de la IA
Tomando en consideración estas cifras y comportamientos empresariales, se cree que las organizaciones puedan utilizar los beneficios de la IA a través de aplicaciones que transformen e impulsen la productividad.
El beneficio real del uso de tecnologías emergentes, como la automatización y la IA, es permitir que una empresa disminuya sus costos, promueva la innovación y aumente la productividad, liberando a los trabajadores de tareas más rutinarias y ganando agilidad y flexibilidad en el proceso.
“IA también ayudará al avance de otras tecnologías en la empresa principal. Por ejemplo, ayudará a la implementación de Internet de las Cosas (IoT), en el sentido de que la Inteligencia Artificial puede usarse para procesar los grandes volúmenes de datos que IoT generará desde sus dispositivos”.
La automatización y la IA, con más datos circulando por la infraestructura de la empresa, se necesitarán para administrar esos registros y asegurarse de que no supongan una carga excesiva para la red.
Esto, según lo afirmado desde Crayon, se debe a que la IA puede lidiar con la complejidad de la red, lo que permite que el lugar de trabajo sea más ágil.
Las organizaciones, para que los beneficios de la IA se cristalicen, deben asegurarse de que la tecnología está cerrando un espacio para solucionar un problema, es decir, sin una estrategia claramente establecida no habrá mucho en el camino de un retorno de la inversión.
“Una empresa no puede simplemente implementar la IA por el bien de ella. En primer lugar, los líderes empresariales deben identificar el problema que debe abordarse para que se pueda implementar la integración de IA”.
Pasos para implementar la IA
Una empresa, una vez que se han establecido los casos de uso, debe asegurarse de que se encuentra preparada para la IA y así evitar que los sistemas se agobien. Esto significaría que los datos ya están listos para la implementación de la IA.
“Tener un centro de datos central es útil ya que podrá extraer y analizar datos de muchas fuentes. La IA puede ver la imagen completa para obtener la información necesaria para ayudar al negocio y, en última instancia, a sus clientes”.
La Inteligencia Artificial también debería integrarse en los cimientos de una empresa para hacer esto, pues el viaje hacia la IA significa que las compañías deberían comenzar a verse a sí mismas como impulsadas por esta tecnología, ya que combina a las personas con los procesos.
Según Crayon, existen varios desafíos asociados con la integración de la IA en la empresa, tales como el control, sistemas heredados y habilidades.
En ese caso, la empresa inicialmente necesitaría controlar el alcance de las decisiones basadas en la IA, lo que se traduciría en poder cambiar de la manera opaca en que la IA toma las decisiones, a algo transparente y explicable.
“Esto es necesario con leyes como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR, por sus siglas en inglés) donde las compañías deben poder explicar la lógica detrás de los modelos de Inteligencia Artificial que utilizan los datos de clientes europeos para tomar decisiones”.
Se ha considerado que el uso de un interruptor T podría permitir a las organizaciones establecer umbrales para la transparencia u opacidad de la IA. Cuando se establece en transparente, debe proporcionar información sobre cómo llegó a las decisiones que tomó.
Para la firma, también es importante tener en cuenta que muchas compañías tienen sistemas heredados que deberán integrarse con la IA.
Aunque sea un desafío descubrir cómo encajará la Inteligencia Artificial con los sistemas y procesos existentes, un buen socio podría asesorar sobre el mejor curso para superar estos problemas.
“En tercer lugar, las empresas necesitan las habilidades necesarias y las personas que pueden trabajar y comprender la tecnología».
Las empresas más avanzadas en términos de IA, en general, también serían las más avanzadas en el esfuerzo por transformar digitalmente su negocio. «No hay mejor momento que hoy para comenzar ese viaje de transformación”.
