Facebook acaba de lanzar los nuevos mapas de población en alta resolución de países latinoamericanos más detallados del mundo hasta la fecha, de acuerdo a lo informado desde la compañía.
Se ha conocido que estos mapas de población no sólo estiman el número de personas que viven por cada cuadrícula de 30 metros, sino que también brindan información demográfica como el número de niños menores de cinco años y de mujeres en edad reproductiva, así como el de la población de jóvenes y adultos mayores.
Los mapas de densidad de población, según un comunicado de prensa, tienen el fin de ayudar a las organizaciones sin fines de lucro y a los investigadores a aprovechar la Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data para abordar desafíos sociales.
También sirven para estudiar y resolver problemas de salud y de infraestructura a gran escala en la región, así como acelerar el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la Organización de Naciones Unidas (ONU).
“Estos mapas no se construyen con datos de Facebook, sino que combinan el potencial de la IA con imágenes satelitales e información de censos. Al combinar el conjunto de datos públicos y comerciales con las capacidades de la IA de Facebook, hemos creado mapas de población que son tres veces más detallados que cualquier otra fuente”.
Facebook comenzó hace dos años a trabajar junto a la Universidad de Columbia para utilizar imágenes de satélite y datos de censos, con la finalidad de construir mapas de población detallados que mejoren los proyectos de conectividad.
El equipo, después de trabajar con grupos como la Cruz Roja Americana y su proyecto Missing Maps (Mapas Faltantes), se percató de que estos mapas también pueden tener aplicaciones profundas en la salud pública.
Las imágenes satelitales de alta resolución ya existen en gran parte del mundo, sin embargo, antes del proyecto de mapeo de Facebook, se habrían requerido innumerables horas para que los voluntarios analizaran millones de millas cuadradas de imágenes para identificar cuál contenía una pequeña ciudad o aldea remota.
Es por eso que Facebook ha usado la IA para resolver ese problema, procesando de manera eficiente los datos a una escala de petabyte, de acuerdo a la publicación.
“Sólo para América Latina, por ejemplo, el sistema de visión por computadora examinó 9.8 mil millones de imágenes individuales para determinar si contenían un edificio. El equipo encontró aproximadamente 94 millones de edificios en pocos días”.
Tecnología al servicio social
Laura McGorman, líder de Políticas de Datos para el Bienestar en Facebook, al comenzar su carrera en la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID) y trabajar en el control de la malaria, ha sido testigo del papel fundamental que desempeñan los datos precisos en la efectividad de los esfuerzos humanitarios.
“Lo emocionante de proyectos como estos es que brindan una oportunidad para que nuestra compañía contribuya a través de nuestra experiencia en el aprendizaje de datos y de las máquinas”.
Según lo anunciado, las organizaciones de salud ya están utilizando los mapas impulsados por la IA para ayudar a asignar recursos a las áreas donde viven los beneficiarios previstos.
Tal es el caso de Malawi, donde los mapas de alta resolución han ayudado a la Cruz Roja Americana y su proyecto de Missing Maps a identificar áreas con y sin concentraciones de personas.
Esto ha permitido que la Cruz Roja y otros equipos en el terreno puedan tomar decisiones más eficientes sobre dónde desplegar a tres mil trabajadores de la salud para promover la vacunación contra el sarampión.
“Del mismo modo, después del ciclón Idai, un equipo de la Escuela de Salud Pública de Harvard, Direct Relief, Nethope y la Universidad de Northwestern, usó el mapa de alta resolución de Mozambique para identificar áreas donde podría ocurrir el cólera para priorizar el posible almacenamiento de tratamientos”.
Humanitarian Open Street Map, un proyecto de mapeo que aplica principios de código abierto y el intercambio de datos abiertos para respuesta humanitaria y desarrollo económico, también ha utilizado los mapas de densidad de población de alta resolución en varios países para potenciar su trabajo.
Tyler Radford, director ejecutivo del Equipo Humanitario OpenStreetMap, que participa en el proyecto Missing Maps, ha insistido en que los mapas de Facebook aseguran que enfoquen el tiempo y los recursos de los voluntarios en los lugares donde más se necesitan, mejorando la eficacia de los programas.
Mapas de población para investigadores
En Facebook han podido conocer que investigadores del Latin American Public Opinion Project (LAPOP), en la Universidad de Vanderbilt, también estarían interesados en utilizar los mapas en alta resolución para mejorar el proceso de muestreo en sus estudios.
“A menudo, los investigadores que trabajan en países en vías de desarrollo deben construir sus muestras a partir de datos censales antiguos y disponibles sólo en un alto nivel de agregación”.
La cita corresponde a Noam Lupu, profesor adjunto de Ciencias Políticas y director adjunto en el LAPOP, quien además ha indicado que estos mapas les permitirán identificar dónde están localizadas las poblaciones, en unidades censales y de mejor manera, incrementando la precisión de sus muestras y la representatividad de sus estudios.
En la publicación de Facebook se ha resaltado que los últimos mapas para América Latina pueden descargarse gratuitamente en el portal Humanitarian Data Exchange.
También se ha dispuesto el sitio web del proyecto para obtener más información sobre el trabajo en mapas de densidad de población de alta resolución, de la compañía de Mark Zuckerberg, así como otros esfuerzos sobre datos para el bienestar.
