Los tres tipos de mapas para vencer los brotes de enfermedades

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Desde Facebook se acaban de presentar tres tipos de mapas que ayudarán a las organizaciones sin fines de lucro, así como a universidades que trabajan en salud pública, a vencer los brotes de enfermedades y llegar a las comunidades vulnerables de manera más efectiva.

Se trata de mapas completos de densidad de población, con estimaciones demográficas; mapas de movimiento y mapas de cobertura de red, que permitirán a los aliados de la plataforma comprender mejor dónde viven las personas, cómo se mueven y si cuentan con conectividad.

Cuando todos estos mapas se combinan con información directa de los sistemas de salud se puede mejorar la forma en que las organizaciones entregan suministros y responden a los brotes, de acuerdo a lo afirmado por Laura McGorman y Alex Pompe, de Data for Good, en una entrada de blog.

En la compañía conocen que las organizaciones de salud necesitan información sobre dónde viven los posibles beneficiarios, así como información en tiempo real desde el lugar de los hechos, cuando se planifican campañas de salud pública o cuando se necesita responder a los brotes de enfermedades.

Sin embargo, para ellos no es secreto que en gran parte del mundo la información de los censos suele estar desactualizada y que el conocimiento sobre las comunidades remotas es escaso.

Vanessa Candeias, directora de Shaping the Future of Health and Healthcare, ha dicho en el Foro Económico Mundial que las epidemias representan una amenaza creciente para las personas y su sustento. “Mitigar el riesgo e impacto requiere del uso de todas las herramientas que tengamos a nuestro alcance”.

Es por eso que este esfuerzo incluye inicialmente aliados como Direct Relief, FHI360, Escuela de Salud Pública de Harvard, Instituto de Evaluación de Métricas de Salud de la Universidad de Washington, Cuerpo Médico Internacional y la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres.

También se ha sumado el Proyecto Atlas de Malaria, Centro MRC para el Análisis Global de Enfermedades Infecciosas en el Imperial College London, Northeastern University, Sabin Vaccine Institute, UNICEF, Wadhwani AI, el Banco Mundial y el Foro Económico Mundial.

Mapas de densidad poblacional

Facebook comenzó desde hace dos años a trabajar con la Universidad de Columbia para utilizar imágenes satelitales y datos de censos para construir los mapas de población más detallados del mundo, con la intención de mejorar los proyectos de conectividad.

Después de trabajar con grupos como el proyecto de la Cruz Roja Americana y Missing Maps, se percataron que estos mapas también podrían tener aplicaciones relevantes y trascendentes en materia de salud pública.

Ahora, se han presentado los mapas de alta resolución que estiman, no sólo el número de personas que viven dentro de cuadrículas de 30 metros, sino que también brindan información sobre la demografía, incluido el número de niños menores de cinco años, mujeres en edad reproductiva, poblaciones jóvenes y ancianas, con resoluciones sin precedentes.

Se ha aclarado que estos mapas no se construyen con datos de Facebook, sino que combinan el poder de la visión artificial con imágenes de satélite e información de censos.

Al combinar estos conjuntos de datos disponibles pública y comercialmente, con las capacidades de Inteligencia Artificial (IA) de Facebook, se han creado mapas de población que son tres veces más detallados que cualquier otra fuente.

“Las organizaciones de salud ya usan esta información para asignar recursos a las áreas donde viven los beneficiarios previstos, como en Malawi, donde estos mapas ayudaron a la Cruz Roja Americana y al proyecto Missing Maps a identificar áreas con y sin concentraciones de personas”.

De esta manera pudieron desplegar a tres mil trabajadores de la salud para entregar mensajes de vacunación, de manera más eficiente, durante una campaña contra el Sarampión.

Mapas de movimiento

Adam Kucharski, profesor asistente en modelado matemático en la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres, ha dicho que los movimientos de población son cruciales para la propagación de muchas infecciones, desde la influenza hasta el sarampión.

“Históricamente ha sido muy difícil para los investigadores de enfermedades obtener información sobre estos patrones de movimiento”.

Ahora, los mapas de movimiento suman la información agregada de las personas que utilizan Facebook en sus teléfonos móviles, con los Servicios de Ubicación habilitados, lo que proporciona instantáneas en tiempo real de los patrones de movilidad.

“Las organizaciones aliadas pueden combinar estos datos con información sobre casos de enfermedades para obtener información sobre dónde es probable que ocurra el próximo caso de cólera o malaria resistente a los medicamentos”.

“Este tipo de datos se puede integrar a nuestros modelos epidemiológicos para ayudarnos a estimar la rapidez con la que se puede propagar una enfermedad y dónde colocar los recursos para contenerla”, explicó Caroline Buckee, profesora asociada de epidemiología de la Escuela de Salud Pública de Harvard TH Chan.

Mapas de cobertura de red

Debido a que la mayoría de las personas usan Facebook en teléfonos móviles que dependen de redes celulares, se han podido crear mapas en tiempo real que muestran a las organizaciones de salud si se puede contactar a las personas con un mensaje en línea, antes de actividades como los días de vacunación o las distribuciones de la red de camas.

Esto permitiría a los equipos de salud pública priorizar los lugares donde se requieren otras formas de comunicación debido a los brotes de enfermedades, alcanzando el máximo número de personas al menor costo posible.

“Este esfuerzo es también otro paso positivo para desbloquear todo el potencial para que los datos de los sectores público y privado se combinen para predecir y pronosticar epidemias”, indicó Candeias.

Los mapas de densidad de población de alta resolución se pueden encontrar en la página sobre Intercambio de datos humanitarios. Los nuevos socios interesados en utilizar mapas de datos de movimiento o cobertura de red pueden comunicarse con diseaseprevmaps@fb.com.