La Inteligencia Artificial como capitán del nuevo barco autónomo Mayflower

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La Inteligencia Artificial (IA) funciona como capitán del nuevo Mayflower, lo que supone un paso fundamental en la construcción del barco autónomo; así se ha informado desde IBM y la organización de investigación marina Promare, compañías que además han anunciado las primeras pruebas en el mar.

Mediante un comunicado de prensa se ha podido conocer que el nuevo Mayflower cruzará el Atlántico a finales de este año, sin tripulación, controlado por este capitán no humano.

“La prueba, que tendrá lugar en un barco de investigación tripulado frente a la costa de Plymouth en el Reino Unido, evaluará cómo la nave utiliza cámaras a bordo, IA y sistemas de edge computing (computación de borde)”.

Estas tecnologías le permiten navegar con seguridad alrededor de los barcos, boyas y otros obstáculos que previsiblemente encontrará en el océano cuando salga al mar el 16 de septiembre de 2020.

Se ha apuntado que el barco autónomo hará la ruta del Mayflower original de 1620 para conmemorar el 400 aniversario del famoso viaje. Probablemente, navegando desde Plymouth, Reino Unido, a Plymouth, Massachusetts, sin capitán ni tripulación humana, se convertirá en la primera embarcación de tamaño completo y totalmente autónomo en cruzar el Atlántico.

De esta forma, desde las compañías se ha señalado que la misión fomentará el desarrollo de naves comerciales autónomas y que transformará el futuro de la investigación marina.

Don Scott, director técnico del Mayflower autónomo, ha indicado que muchos de los barcos autónomos de hoy en día son robots que no se adaptan dinámicamente a las nuevas situaciones y que dependen en gran medida del control de los operadores.

Todo esto, aunque el mercado de los barcos autónomos crecerá de los 90 mil millones de dólares actuales a más de 130 mil millones de dólares para el año 2030, según su apreciación.

“Usando un conjunto integrado de tecnologías punteras como IA y cloud estamos trabajando para darle al Mayflower una autonomía completa, desafiando los límites de lo que es posible actualmente”.

Las pruebas del barco autónomo

En el comunicado se ha especificado que el barco autónomo utilizará la avanzada Inteligencia Artificial de IBM y sistemas de edge computing para sentir, pensar y tomar decisiones en el mar, incluso sin intervención humana.

“Aunque la construcción del trimarán (barco multicasco) está llegando a su fase final en Gdansk, Polonia, un prototipo del capitán basado en IA saldrá a flote en la nave tripulada Plymouth Quest, un barco de investigación del Laboratorio Marino de Plymouth en el Reino Unido”.

Las pruebas de marzo se ejecutan en las aguas del Smart Sound Plymouth, con la ayuda de la tripulación humana del Plymouth Quest. Estas pruebas, de acuerdo a lo previsto, ayudarán a determinar cómo se desenvuelve el capitán autónomo en escenarios marítimos del mundo real y proporcionará información relevante para perfeccionar aún más los modelos de aprendizaje del barco.

Se ha destacado que las pruebas marítimas de marzo se desarrollan durante tres meses, aproximadamente, con un capitán humano al timón. Luego, en mayo se inician nuevas pruebas para evaluar la plena autonomía del nuevo barco Mayflower.

El equipo del Mayflower ha estado entrenando los modelos de Inteligencia Artificial del barco durante los últimos dos años, usando más de un millón de imágenes náuticas recogidas por cámaras en la bahía Plymouth Sound (Reino Unido), así como bases de datos de código abierto.

“El equipo utilizó también un IBM POWER AC922 para el proceso de aprendizaje de máquina, la misma tecnología IBM POWER que está detrás de los superordenadores de IA más inteligentes del mundo”.

El capitán del Mayflower, usando la tecnología de visión computarizada de IBM PowerAI Vision, tendrá que ser capaz de detectar y clasificar independientemente barcos, boyas y otros obstáculos como tierra, rompeolas y escombros.

Rob High, vicepresidente y director técnico de Edge Computing en IBM, ha explicado que el edge computing es clave para hacer posible un barco autónomo como el Mayflower.

“El barco necesita sentir su entorno, tomar decisiones inteligentes sobre la situación y luego actuar sobre estos conocimientos en el mínimo tiempo posible, incluso en presencia de una conectividad intermitente; y todo ello manteniendo los datos seguros frente a las amenazas cibernéticas”.

Dijo que las soluciones de edge computing de IBM están diseñadas para soportar cargas de trabajo de misión crítica como la del barco autónomo Mayflower, haciendo llegar el cloud y la seguridad y flexibilidad de Red Hat Enterprise Linux hasta, incluso, en medio del océano.

Cumplimiento de reglas

El capitán autónomo, además de cumplir los objetivos de la misión para llegar a Plymouth, Massachusetts, en el menor tiempo posible, recurrirá al sistema de gestión de reglas de IBM (Operational Decision Manager – ODM) para seguir el Reglamento Internacional para la Prevención de Colisiones en el Mar (COLREG).

También debe cumplir las recomendaciones del Convenio Internacional para la Seguridad de la Vida Humana en el Mar (SOLAS), según lo previsto para las respectivas pruebas.

El capitán basado en Inteligencia Artificial, en vista de que el clima es uno de los factores que más influyen en el éxito del viaje, utilizará los datos del tiempo de The Weather Company de IBM para ayudar a tomar decisiones sobre la navegación.

“Teniendo en cuenta estos y otros datos como la profundidad y el estado del barco, el capitán autónomo del Mayflower está diseñado para operar de forma independiente en algunas de las circunstancias más difíciles”.

Hay que mencionar que “el sistema ODM también proporciona un registro completamente transparente de su proceso de toma de decisiones, evitando escenarios de caja negra”.