Microsoft está aprovechando las bondades de la Inteligencia Artificial (IA) para utilizar las tecnologías a favor de la asistencia sanitaria, crear un mundo más seguro y saludable para todos.
En la India, por ejemplo, la compañía está apoyando a Apollo Hospitals, una de las empresas privadas de atención médica más grandes del país.
El objetivo es utilizar la IA y mejorar la detección de enfermedades cardíacas que causan más de tres millones de ataques cardíacos en esa nación cada año.
A los médicos les ha resultado difícil identificar a los pacientes con riesgo de enfermedad coronaria, tomando en cuenta que la mayoría de los modelos de predicción se basan en estudios realizados en Europa y América del Norte y no se aplican bien a las poblaciones de la India.
Por ejemplo, el colesterol LDL alto, que es una causa importante de ataques cardíacos en los países occidentales, es menos común en la India.
“Nuestro enfoque consiste en combinar los abundantes datos y la amplia experiencia que Apollo ofrece, con las poderosas capacidades de la nube y la IA de Microsoft, para desarrollar un sistema de puntuación para identificar a los pacientes en la India que corren un alto riesgo de sufrir un ataque cardíaco”.
Jean-Philippe Courtois, vicepresidente ejecutivo de Microsoft, también ha explicado que un equipo de clínicos y científicos de datos de Apollo ha comenzado por revisar más de 400 mil registros de pacientes de sus hospitales en todo el país.
Los expertos han descubierto que casi 60 mil pacientes había sufrido un evento cardíaco después de un chequeo de salud.
El desafío ha sido revelar los factores de riesgo en los datos que los modelos existentes habían pasado por alto.
Para ello, han cargado todos los datos que recopilaron en la nube con Microsoft Azure y luego trabajaron con los servicios de Microsoft Azure Machine Learning para buscar correlaciones ocultas.
“El equipo comenzó con 100 factores de riesgo potenciales y 200 puntos de datos de laboratorio. Usando el poder de computación masivo de la nube, entrenaron algoritmos de Aprendizaje Automático para encontrar la importancia estadística de cada factor en la ocurrencia de futuros ataques cardíacos».
Todo esto les ha permitido crear un modelo que ha identificado 21 factores de riesgo en las poblaciones indias.
K. Shiv Kumar, director de Cardiología en los Hospitales de Apollo, dijo que el modelo resultante es el doble de preciso para predecir la probabilidad de enfermedad coronaria futura que los modelos anteriores.
Esto, no sólo estaría transformando la forma en que los médicos realizan los exámenes de salud preventivos, sino que ahora desarrollan una aplicación impulsada por IA que le permitiría a cualquiera encontrar su puntaje de riesgo cardíaco sin visitar a un médico para un control de salud detallado.
Detectando enfermedades
Ray Zhang, director ejecutivo de una empresa emergente llamada Airdoc, ha reclutado un equipo de ingenieros en China para desarrollar una herramienta de diagnóstico basada en la IA y favorecer la asistencia sanitaria.
La solución puede detectar instantáneamente signos de enfermedades crónicas como diabetes, hipertensión, arteriosclerosis, degeneración macular relacionada con la edad y más, con sólo tomar una imagen de alta resolución de la parte posterior del ojo.
“El dispositivo aprovecha el hecho de que, examinar la retina humana es una forma efectiva de evaluar la salud no sólo del ojo, sino también de buscar evidencia de otras enfermedades”.
El equipo de Airdoc ha utilizado miles de exploraciones de la retina para crear un algoritmo que utiliza las capacidades de Aprendizaje Automático (ML) de Microsoft Azure.
Ese algoritmo estaría capacitado para detectar pequeñas anomalías como motas, manchas y vasos sanguíneos deformados, que pueden ser signos de advertencia para una amplia gama de problemas de salud.
Redefiniendo el tratamiento del Cáncer
Microsoft igualmente se encuentra trabajando con el Centro de Cáncer Princess Margaret, en el Centro de Salud de la Universidad en Toronto, con la finalidad de redefinir el tratamiento del Cáncer a través de un nuevo enfoque llamado “Secuenciación de una sola célula”.
Esto permitiría a los médicos analizar la composición genética de cada célula en un tumor canceroso y luego seleccionar una combinación de medicamentos que está optimizada para matar la mayor cantidad de células cancerosas.
“Normalmente, hoy en día, los médicos prueban un medicamento a la vez para encontrar la combinación más efectiva para cada paciente individual».
Al usar el poder de Microsoft Azure Machine Learning y la nube, la secuenciación de una sola célula permitiría a los médicos predecir cómo responderá cada célula a cada uno de los miles de compuestos disponibles para el tratamiento de la patología.
Posteriormente, los especialistas pueden crear una terapia verdaderamente personalizada, basada en el tratamiento específico del Cáncer y las características genéticas de cada tumor canceroso.
Azure también proporciona una plataforma común para compartir datos médicos y herramientas analíticas con investigadores y médicos de todo el país.
En Princess Margaret Cancer Center ahora prevén que, en un futuro no muy lejano, este tipo de análisis genómico detallado esté disponible para todos los pacientes en Canadá.
