Desde Cloudera se ha anunciado la disponibilidad general de Cloudera Data Platform Private Cloud (CDP Private Cloud), una herramienta que extiende la velocidad nativa de la nube, la simplicidad y economía para el ciclo de vida de los datos conectados al centro de datos.
Se ha informado que esto permite que los equipos de TI (tecnologías de la Información) respondan más rápido a las necesidades comerciales, y brinden niveles de servicio sólidos, para que las personas puedan ser más productivas con los datos.
Anupam Singh, director de Atención al Cliente de Cloudera, ha dicho que las experiencias de análisis de datos de CDP Private Cloud ayudan a las personas, los equipos de TI y las empresas a trabajar de manera más inteligente y menos difícil.
“Las personas son más productivas porque tienen acceso de autoservicio a los datos y análisis que necesitan para trabajan de manera más eficiente”.
Señaló que los equipos son más colaborativos porque pueden acceder rápidamente y compartir datos en cualquier lugar. Además, las empresas son más ágiles porque toman decisiones más rápido, y mejor, con las poderosas experiencias de análisis de datos de CDP Private Cloud.
En un comunicado de prensa se ha detallado que Operar CDP Private Cloud es más simple para TI por sus herramientas de administración basadas en contenedores, las cuales reducen el tiempo para entregar análisis y Aprendizaje Automático (Machine Learning, ML) de semanas a minutos.
“También cambia el juego para la economía del centro de datos, con análisis basados en contenedores y Aprendizaje Automático, para ayudar a reducir los costos del centro de datos al aumentar la utilización del servidor hasta en un 70 %, al tiempo que reduce la sobrecarga del centro de datos y almacenamiento”.
La CDP Private Cloud, en general, tiene la posibilidad de ofrecer hasta un 50 % más de análisis para la misma inversión en el centro de datos, de acuerdo a lo indicado.
El análisis de datos
Los equipos de TI, con CDP Private Cloud, ahora pueden satisfacer la demanda exponencial de análisis de datos y servicios de Aprendizaje Automático, con una arquitectura de datos híbrida a escala de petabytes que puede adaptarse para usar nubes privadas y públicas.
En Cloudera se han hecho eco de un estudio de la IDC, que ha afirmado que el 84 % de los clientes están repatriando cargas de trabajo desde la nube pública, con el 67 % de las aplicaciones en entornos de nube pública y privada.
“La nube híbrida es estratégica y práctica para las grandes empresas”, según lo publicado.
Entonces, CDP Private Cloud se ha diseñado para la nube híbrida, conectando sin problemas entornos locales a nubes públicas, con seguridad y gobierno integrados y consistentes.
“Ejecuta las mismas experiencias analíticas fáciles de usar en el centro de datos que se han probado en CDP Public Cloud en AWS (Amazon Web Services) y Azure”.
Así, Cloudera ofrecería este nivel de experiencia de usuario de nube híbrida, consistencia de operaciones y elección de infraestructura.
Datos en nube híbrida
Manish Dasaur, director gerente de Accenture Applied Intelligence, ha mencionado que la capacidad de aprovechar los datos en un entorno de múltiples nubes proporciona más flexibilidad para las organizaciones, con diferentes estrategias de datos empresariales y de nube, sin comprometer la seguridad y la gobernanza.
Por su parte, Daniel Hernández, director general de IBM Data and AI, ha insistido en que la asociación estratégica con Cloudera se basa en una creencia común y profunda de que las mejores empresas son aquellas basadas en datos.
“Cuando se combinan, Cloudera Data Platform y Cloud Pak for Data de IBM ofrecer a los clientes una solución integral de administración de datos, ingeniería de datos y ciencia de datos para poner los datos a trabajar con IA (Inteligencia Artificial)”.
Debido a que ambos se basan y se ejecutan en Red Hat OpenShift, los clientes pueden disfrutar de los beneficios económicos y la libertad técnica de ejecutar un conjunto de datos y Pila de IA en cualquier nube.
Para Jeremy Rader, director general de Soluciones de escala y transformación digital en el Grupo de Plataformas de Datos en Intel, las empresas ahora pueden ofrecer análisis de autoservicio potentes en entornos híbridos y de múltiples nubes, gracias a la evolución de Cloudera a la arquitectura nativa de la nube, entregando valor desde el borde hasta la nube.
“La tecnología Intel de última generación optimizada para CDP Private Cloud ayuda a las empresas a obtener información más rápida de sus aplicaciones de uso intensivo de datos, así como a brindar los beneficios de una escalabilidad de servicio mejorada de manera constante”.
Se ha conocido que Cloudera cuenta con un ecosistema de socios tecnológicos que están certificados en Cloudera Data Platform, incluyendo a Anaconda, Gluent, H2O.ai, Owl Analytics, Pepperdata, Portworx, Precisely, Protegrity, Qlik, Talend y Unravel Data.
