Forus Health usa la IA para ayudar a eliminar la ceguera prevenible

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Forus Health está trabajando junto a Microsoft para detectar enfermedades de la retina, como la retinopatía diabética, en un nuevo comercial de televisión. Aplicando la Inteligencia Artificial (IA), las dos compañías están ayudando a eliminar la ceguera prevenible y aumentar el acceso a los servicios de atención ocular.

El interés de Forus Health por la IA de Microsoft comenzó hace un par de años cuando K Chandrasekhar encontró con un comunicado de prensa de la compañía sobre un consorcio recientemente establecido.

Justamente, la misión de ese consorcio era aplicar la IA para ayudar en la eliminación de la ceguera prevenible y tratar de aumentar el acceso a los servicios de atención ocular.

Chandrasekhar, quien había establecido su compañía de tecnología (Forus Health) en India con el mismo objetivo de erradicar la ceguera prevenible, inmediatamente contactó a Microsoft para solicitar una colaboración.

Y es que él sabía que la IA de Microsoft podría ayudar a los productos de su empresa (dispositivos de escaneo ocular asequibles y portátiles) a marcar una diferencia a una escala mayor.

El debut del comercial ha sido ciertamente emocionante para Chandrasekhar, pero no tan emocionante como el impacto potencial del trabajo en sí. La pieza audiovisual forma parte de una campaña que destaca el trabajo de los clientes de Microsoft y presenta al artista Common.

“La IA puede complementar a los médicos y ayudarlos a hacer un diagnóstico más rápido”.

Precisamente, ese diagnóstico más rápido podría ser significativo en países como India, donde la diabetes está en aumento. Además, con ese aumento viene un aumento en los casos de retinopatía diabética, una condición en la que el nivel alto de azúcar en la sangre daña el ojo y eventualmente puede conducir a la ceguera.

Detectar la retinopatía diabética

El mayor obstáculo para detectar la retinopatía diabética, cuando Chandrasekhar fundó Forus Health en 2010, fue que los dispositivos utilizados para hacerlo eran costosos y solo se podían encontrar en los hospitales.

“Sentimos que era importante que creáramos un producto que tuviera la capacidad de llegar a una sección más grande de personas”.

Ese producto es el clásico de 3nethra que, de acuerdo a un comunicado de prensa, se puede conectar a la parte trasera de un ciclomotor y transportarlo a lugares remotos donde escanea a cientos de aldeanos en centros de salud pública todos los días.

Se ha explicado que el operador del dispositivo solo necesita un entrenamiento mínimo para completar los escaneos, los mismos que se envían a través de la nube para ser revisados por un oftalmólogo.

La IA de Microsoft, en este sentido, mejora el proceso en un par de formas críticas: validando que las imágenes son lo suficientemente de alta calidad y señalando posibles signos de enfermedad de retinopatía diabética.

De esta manera, la tecnología de asistencia ahorra tiempo (tomando en cuenta que solo hay un oftalmólogo por cada 70 mil personas en la India) y aumenta la probabilidad de que se detecte un problema lo suficientemente temprano para la intervención.

Chandrasekhar ha señalado que el médico puede dedicar tiempo a pacientes que necesitan atención inmediata. “Tenemos que vivir con la cantidad de médicos que tenemos, pero el médico puede enfocar su tiempo en los pacientes que realmente lo necesitan”.

Colaboración con Microsoft

Una cosa que ha atraído a Chandrasekhar a Microsoft es el enfoque de la compañía en hacer el bien con su tecnología. “En los últimos años, Microsoft se ha centrado mucho en la empatía. Eso se conecta muy bien con nuestra misión. No son solo negocios; no es solo tecnología. Es la empatía y el apego emocional para resolver el problema”.

Justamente, el foco de muchos consorcios de datos de salud que Microsoft está habilitando ha sido hacer frente a los desafíos mundiales. La Red Inteligente de Microsoft para la salud visual (MINA) ahora es parte de la Red de Salud de AI Microsoft, que también incluye consorcios enfocados en la cardiología y patología.

El objetivo de la compañía, para los tres, es desempeñar un papel de apoyo para ayudar a los médicos e investigadores a encontrar formas de mejorar la atención médica mediante la IA y el Aprendizaje Automático (Machine Learning, ML).

Prashant Gupta, director del programa en Azure Global Engineering, ha puntualizado que los proveedores de atención médica son los expertos, pero que la empresa es la facilitadora.

“Estamos capacitando a estos consorcios de atención médica para construir cosas nuevas que ayudarán con la última milla”.

Esa “última milla”, en el proyecto Forus Health, ha comenzado al garantizar la calidad de la imagen. “Si tienes malas imágenes, todo el proceso es crudo y despilfarrador”, dijo Gupta.

“Entonces nos dimos cuenta de que, antes de comenzar a comprender los marcadores de enfermedades, tenemos que resolver el problema de la calidad de imagen”.

Es por eso que, ahora, un algoritmo de calidad de imagen alerta inmediatamente al técnico cuando es necesario volver a tomar una imagen. Se ha indicado que el mismo proceso de pensamiento se aplica a los consorcios de cardiología y patología. Se ha dicho que el objetivo es ver qué problemas existen y, luego, encontrar formas de utilizar la tecnología para ayudar a resolverlos.

“Una vez que tienes ese objetivo compartido más grande, cuando tienes socios que se unen, no se trata solo de tu propia eficiencia y objetivos; se trata más del impacto social”.

Gupta señaló además que el mayor nivel de impacto social proviene de la colaboración tanto en los consorcios, como cuando se trabaja con organizaciones como Forus Health, que llevan esa tecnología al mundo.

Para Chandrasekhar, aunque es temprano, el impacto en los próximos cinco a 10 años puede ser fenomenal. “Aprecié que Microsoft nos viera como un socio igualitario, no solo como una pequeña empresa. Nos dio mucha satisfacción que nos respeten por lo que estamos haciendo”, enfatizó.