Los equipos de básquetbol universitario también están resultado favorecidos con la utilización de la Inteligencia Artificial (IA) de Keemotion, a través de cámaras y la tecnología Intel, que permiten capturar y analizar secuencias de juegos en vivo.
Se ha informado que los entrenadores de los equipos ya pueden hacer ajustes durante los juegos y las prácticas de una manera que antes no era posible. Y es que esta tecnología de vanguardia ha ayudado a catapultar a Yale al título de la Ivy League y su cuarta aparición en el Torneo NCAA, de acuerdo a un comunicado de prensa.
Como personal de entrenamiento, James Jones, entrenador en jefe de baloncesto de Yale, ha referido que desean poner a sus jugadores en condiciones de tener éxito.
“La capacidad de analizar el juego y practicar el metraje en tiempo real con la solución de Keemotion me permite enseñar en este momento y es una verdadera ventaja competitiva”.
Según lo publicado, Keemotion usa tres cámaras para capturar videos de la cancha, el marcador y el entorno, las cuales siguen el movimiento del jugador; se trata de una secuencia de la acción tal como si estuviera controlada por un operador humano. Simultáneamente, un servidor con procesador Intel Xeon escalable combina el material de archivo en una vista panorámica única de la cancha.
Luego, se ha detallado que el algoritmo Intel IA identifica y etiqueta cada juego y posesión de puntajes, lo que facilita la localización y revisión de acciones específicas en los entrenadores. Hay que mencionar que el algoritmo IA de Keemotion fue entrenado en Intel AI DevCloud, lo que permitió que varios modelos se verifiquen y se ajusten en paralelo.
Procesadores Intel Xeon
Milton Lee, CEO de Keemotion, ha indicado que la compañía puede ofrecer video analizado al trabajar con los procesadores Intel Xeon, panorámico y con capacidad de búsqueda en menos de tres segundos, lo que permite a los entrenadores tener acceso inmediato a una acción o juego específico.
“La solución de Keemotion, impulsada por procesadores Intel Xeon escalables optimizados con el software Intel Math Kernel Library, permite a los entrenadores armados con tabletas volver a ver una jugada o enfocarse en un punto específico de la cancha”.
Esta posibilidad proporciona a los entrenadores la información necesaria para realizar ajustes en tiempo real y comprender dónde están sus jugadores y qué juegos pueden necesitar más prácticas, de acuerdo a la publicación oficial.
Se debe recordar que Keemotion es un proveedor de software independiente (ISV) y miembro del programa Intel AI Builders, que proporciona a los difusores, ligas y equipos deportivos, una solución de producción automatizada para eventos y prácticas atléticas en interiores con transmisión en vivo.
“Con sólo tocar un botón, Keemotion crea un video mejorado en IA que ofrece una solución única para el análisis inmediato del desempeño del atleta y del equipo”.
Se ha conocido que el sistema es utilizado por los Golden State Warriors de la NBA, así como por otros equipos deportivos universitarios y profesionales, que necesitan tener acceso a datos consistentes y confiables sobre el rendimiento de los jugadores, sin todo el esfuerzo que significa filmar juegos y prácticas, o registrar películas.
Tecnología Keemotion
Keemotion usa tecnología de unión de video combinada con modelos de aprendizaje profundo para crear secuencias de video en sus sistemas. Instala un servidor basado en un procesador Intel Xeon escalable en la arena y lo conecta a una plataforma patentada de tres cámaras para capturar una vista panorámica del campo de juego, el marcador y el entorno.
“Los algoritmos de Keemotion crean una vista perfecta del campo, seleccionando el subconjunto más emocionante para transmitir, basado en modelos de aprendizaje profundo”.
Desde la compañía se ha dicho que uno de los desafíos que enfrenta Keemotion es que el sistema debe entregar la transmisión lo más cerca posible del tiempo real.
La aplicación, en los casos de uso que involucran un juego real, debe entregar la transmisión a plataformas deportivas con una latencia mínima, idealmente, por debajo de los tres segundos, mientras continúa ejecutando los algoritmos de Aprendizaje Automático (ML) de Keemotion. Esto hace que la optimización del software sea esencial.
“Una de las primeras funciones que Intel y Keemotion optimizaron fue su ruta de video, aprovechando las Extensiones de Vector Avanzadas Intel 512 (Intel AVX-512) en sistemas equipados con un procesador Intel Xeon Escalable, que mejoraron notablemente el rendimiento de su costura de video”.
Keemotion, para lograr una transmisión autónoma, une la salida de las cámaras sobre la marcha y crea una vista de 180 grados de la arena. Luego seleccionan una ventana gráfica para rastrear la acción. Su algoritmo habilitado para IA rastrea a los jugadores y ajusta el centro de la ventana gráfica antes de que se transmita.
El sistema impulsado por un procesador Intel Xeon Escalable permite que se puedan unir imágenes de corte, ejecutar el modelo de detección de sus jugadores y calcular el encuadre óptimo en tiempo real, al tiempo que alcanza el requisito de latencia deseado de menos de tres segundos.
