Los directivos de Intel, Microsoft Research y Duality Technologies han decidido unir a casi 100 miembros de la comunidad de seguridad, privacidad e Inteligencia Artificial (IA) para crear estándares para el cifrado homomórfico (HE, por sus siglas en inglés).
Se trata de un sistema que está emergiendo como un método líder para proteger la privacidad en el Aprendizaje Automático (Machine Learning, ML) y en la computación en la nube.
Casimir Wierzynski, CTO del Grupo de Productos de IA de Intel, ha recordado que muchos de los sistemas de Inteligencia Artificial que se usan y disfrutan hoy en día están construidos y conformados por datos que pueden ser privados y confidenciales.
“Como impulso a las ganancias del cifrado homomórfico, Intel se enorgullece de colaborar con Microsoft Research y Duality Technologies en la estandarización de las tecnologías de cifrado homomórfico para desbloquear el poder de la IA, sin dejar de respetar y proteger la privacidad de los datos”.
Esta iniciativa se ha considerado importante porque, a medida que se recopilan más datos y se utilizan para alimentar los sistemas de Inteligencia Artificial, aumentan las preocupaciones sobre la privacidad.
Inclusive, Intel se ha hecho eco de un estudio de Intouch International que ha descubierto que nueve de cada 10 usuarios de Internet en los Estados Unidos están preocupados por la privacidad y seguridad de su información personal en línea.
Se hace entonces esencial que, a medida que crece el interés en los métodos de preservación de la privacidad para el ML, las normas sean debatidas y acordadas por la comunidad tanto en los negocios como en el mundo académico.
Desarrollo del cifrado homomórfico
Kristin Lautner, gerente asociado de Investigación del Grupo de Investigación de Privacidad y Criptografía de Microsoft, ha comentado que la compañía ha invertido mucho en el desarrollo del cifrado homomórfico, incluyendo el lanzamiento de Microsoft SEAL para uso comercial.
Se trata de una herramienta para proteger la privacidad de las empresas y los consumidores, al tiempo que ofrece toda la potencia de los algoritmos de ML para procesar datos en la nube.
“El proceso de estandarización para el cifrado homomórfico es un paso clave hacia una mayor aceptación y adopción de esta importante herramienta de cifrado por parte de la industria y los gobiernos de todo el mundo”.
Estandarización de la industria
El cifrado homomórfico o HE hace posible el cálculo de IA en datos cifrados, lo que permite a los científicos e investigadores de datos obtener información valiosa sin descifrar o exponer los datos o modelos subyacentes. Esto sería particularmente útil en los casos en que los datos pueden ser confidenciales, como los datos médicos o financieros.
Kurt Rohloff, CTO y cofundador de Duality Technologies, ha agregado que se encuentran entusiasmados de trabajar con Intel y Microsoft Research en esta iniciativa de estandarización de la industria.
“Los estándares de cifrado homomórfico están abriendo el mercado a una amplia gama de participantes en todas las capas de la pila informática segura: industria, ciencia, gobiernos, academia y más”.
Además, ha añadido que los estándares están acelerando la adopción del intercambio de información con privacidad mejorada en todas las industrias reguladas, lo que ayuda a conciliar la utilidad y la privacidad de los datos.
