IBM ha adquirido a Databand para fortalecer su cartera de software en datos, Inteligencia Artificial (IA) y automatización. El objetivo ha sido abordar el espectro completo de observabilidad empresarial (propiedad importante de un sistema de control).
Esta adquisición ha venido a ayudar a las empresas a garantizar que los datos confiables se pongan en las manos correctas, de los usuarios y en el momento correcto, de acuerdo a lo informado en un comunicado de prensa.
Databand es un proveedor de software de observación de datos que ayuda a las organizaciones a solucionar problemas con sus datos, incluyendo errores, fallas de canalización y mala calidad, antes de que afecten sus resultados.
“Databand es la quinta adquisición de IBM en 2022, ya que la compañía continúa reforzando sus habilidades y capacidades de nube híbrida e IA”.
En IBM saben que las organizaciones quieren administrar el estado y la calidad de sus conjuntos de datos (necesario para tomar mejores decisiones comerciales y obtener una ventaja competitiva), a medida que su volumen continúa creciendo a un ritmo sin precedentes.
La observabilidad de datos estaría emergiendo como una solución clave para ayudar a los equipos e ingenieros de datos a comprender mejor su estado, en sus sistemas, e identificar, solucionar y resolver automáticamente problemas (anomalías, cambios de datos importantes o fallas de canalización) casi en tiempo real.
Incluso, la consultora Gartner ha revelado que la mala calidad de los datos cuesta a las organizaciones un promedio de 12,9 millones de dólares cada año. Entonces, la observabilidad de datos estaría preparado para un fuerte crecimiento que ayudará a mitigar este desafío.
“La observabilidad de datos lleva las operaciones de datos tradicionales al siguiente nivel”.
Esto se logra mediante el uso de tendencias históricas para calcular estadísticas sobre cargas de trabajo de datos y canalizaciones de datos directamente en la fuente, determinando si están funcionando y señalando dónde pueden existir problemas.
Apoyo a equipos de TI
La combinación de una estrategia de observabilidad de pila completa puede ayudar a los equipos de TI (Tecnologías de la Información) a detectar y resolver problemas rápidamente, desde la infraestructura y las aplicaciones hasta los datos y los sistemas de Aprendizaje Automático.
“El enfoque abierto y extensible de Databand permite que los equipos de ingeniería de datos integren fácilmente y obtengan visibilidad en su infraestructura de datos”.
Es por eso que esta adquisición desbloqueará más recursos para que Databand amplíe sus capacidades de observabilidad para integraciones más amplias, en más soluciones comerciales y de código abierto que impulsan la pila de datos moderna.
Daniel Hernández, gerente general de Datos e IA de IBM, ha recordado que sus clientes son empresas basadas en datos, que confían en datos confiables y de alta calidad, para impulsar sus procesos de misión crítica.
“Cuando no tienen acceso a los datos que necesitan en un momento dado, su negocio puede detenerse”.
Con la adición de Databand, IBM ofrecería un conjunto más completo de capacidades de observabilidad para TI en aplicaciones, datos y Aprendizaje Automático.
“No se puede proteger lo que no se puede ver, y cuando la plataforma de datos es ineficaz, todos se ven afectados, incluidos los clientes”.
La afirmación corresponde a Josh Benamram, cofundador y director ejecutivo de Databand, quien ha resaltado que muchas empresas han confiado en la compañía para eliminar sorpresas de datos incorrectos al detectarlos y resolverlos antes de que generen impactos comerciales costosos.
