La gestión de datos durante y después de la COVID-19

Foto: Hitachi Vantara

Para Sanjay Chikarmane, la gestión de datos y el análisis en tiempos de interrupción (por ejemplo, durante la pandemia de la COVID-19) son esenciales para gestionar la interrupción actual y el paso a una “nueva normalidad”.

A su juicio, las empresas necesitan mucha simplicidad y agilidad en la administración de datos para maximizar los beneficios que pueden obtener de toda esta información.

El director de Producto y Soluciones Digitales en Hitachi Vantara cree en la necesidad de duplicar los datos y análisis durante estos tiempos turbulentos para tener éxito hoy e impulsar una ventaja competitiva en el futuro.

Ha explicado que no importa dónde se viva y trabaje en el mundo, ya que estos eventos desafiantes y sin precedentes afectan por igual.

Sin embargo, confía en que esta pandemia pasará y que, de acuerdo a como se preparen hoy las empresas, determinará qué tan bien prosperarán en el futuro.

“Ahora es el momento de prepararse para un mundo posterior a COVID-19. Debe anticipar que algunos de los cambios sociales que estamos experimentando seguirán siendo permanentes o al menos tendrán un impacto permanente en cómo vivimos y trabajamos”.

Por ejemplo, ha indicado que los clientes hoy están confinados en sus casas y viajan con cuidado. Se necesitan nuevas formas de alcanzarlos y comprometerlos y, esto, podría significar pasar a operaciones sin contacto.

También puede significar que las visitas locales a productos de servicio eventualmente desaparecerán o que serán reemplazadas por servicios remotos.

“Entonces, ¿Cómo te preparas para este futuro digital acelerado, o lo que me gusta llamar, el ‘Siguiente Normal’ con datos? Tiene más datos que nunca y tiene la capacidad de analizar y usar esos datos de formas nuevas y efectivas”.

Gestión de datos

El ejecutivo de Hitachi Vantara ha señalado que los datos, por ejemplo, están disponibles públicamente sobre el estado de la COVID-19 de país a país, región a región y hasta la escala local.

Como parte de la gestión de datos se pueden correlacionar con la información de la cadena de suministro para identificar áreas de riesgo y pronosticar cuáles regiones volverán rápidamente y cuáles pueden garantizar un período de gracia más largo.

“Para las instituciones financieras, los datos se pueden utilizar para minimizar el riesgo mediante el análisis de la posición de liquidez de las empresas clientes para una visión de liquidez de efectivo en tiempo real”.

Mientras, en la industria energética, las empresas pueden implementar monitoreo remoto de equipos con IoT (Internet de las Cosas) para entregar análisis para el mantenimiento preventivo y predictivo, eliminando así la necesidad de enviar empleados a ubicaciones remotas.

En el caso de Hitachi Vantara, empresa de soluciones de IoT, nube, aplicaciones, big data y análisis, ha mencionado que la compañía puede ayudar a las maniobrar a través de esta fase y pasar a la “Siguiente Normal”.

“Reconociendo que son posibles futuros brotes del virus, estamos brindando soluciones que ayudan a contener, rastrear y prevenir brotes”.

Estas soluciones pueden ayudar a la gestión de datos con herramientas para una fuerza laboral remota, activar software como servicio y desarrollar capacidades de trabajo remoto en las mismas herramientas, todo mientras se protegen datos confidenciales.

También pueden ayudar a que las empresas se preparen para un futuro que implica la correlación de más datos, como los datos de salud de los gobiernos que, a su juicio, deberán integrarse con los datos de las organizaciones (como los datos de la cadena de suministro) para predicciones y pronósticos de la demanda.

Analizando DataOps

Según Sanjay Chikarmane, tener la información más reciente sobre DataOps y cómo usar los datos para responder a los desafíos actuales ayudará a las organizaciones ahora y las prepararán con una ventaja competitiva para el futuro.

De hecho, Hitachi Vantara ha organizado la conferencia virtual DataOps.NEXT para ayudarlas a descubrir formas de resolver sus complejos problemas de gestión de datos en todo su ciclo de vida de datos.

“Esto incluye incorporación y preparación de datos, gobernanza y agilidad, análisis y aprendizaje automático, y optimización de la estructura de datos”.

Las empresas han tenido la oportunidad de aprender de más de 30 expertos de la industria durante la conferencia sobre DataOps, quienes han compartido nuevas ideas y prácticas que las ayudarán a hacer crecer su negocio.

“Mientras navegamos por aguas desconocidas, debemos mirar más allá de los desafíos de hoy en día a la oportunidad de venir de esta próxima normalidad”, puntualizó.