David Kellermann, ingeniero y profesor titular en la Escuela de Ingeniería Mecánica y de Manufactura de la Universidad de Nueva Gales del Sur (UNSW), en Sydney, ha elegido Microsoft Teams como front end (interfaz) de su ecosistema de enseñanza.
Aunque Kellermann sabía que sería Ingeniero Mecánico desde que cursaba cuarto grado, no fue sino a sus 37 años, una década después de recibir su PhD en Mecánica Computacional, que cambió su enfoque hacia la enseñanza.
Al convencerse de Microsoft Teams publicó un enlace a la plataforma en clase y, en 60 segundos, los estudiantes propagaron memes en el grupo de chat. En las semanas que siguieron la participación aumentó 10 veces en comparación con el sistema que usaba anteriormente.
Los estudiantes, incluso, comenzaron a contestarse las preguntas de los demás en lugar de depender solo de Asistentes de Enseñanza o TA (Teaching Assistant). De esta manera, la respuesta a la encuesta de satisfacción de clase aumentó al 99 % desde el típico 75 %.
La plataforma Microsoft Teams, lanzada en 2017, ha sido definida como el centro para la colaboración en equipo en Office 365 ya que integra a las personas, el contenido y las herramientas que el grupo necesita para ser más comprometido y efectivo.
“La mejor manera de inspirar a las personas a motivarse para aprender es crear una comunidad colectiva de personas que aprendan juntas. Los equipos proporcionaron el compromiso y siguió una rica comunicación”.
Apoyándose en Microsoft Teams
Kellermann se las arregló para desarrollar esta nueva plataforma de aprendizaje para sus estudiantes en Australia, basada en Inteligencia Artificial (IA), que pudiera liderar el camino hacia un cambio global en la forma en que se imparte la educación superior.
Y es que podría ser fácil pensar que la Inteligencia Artificial solo es accesible para maestros de alta tecnología en el trabajo en un edificio de alta seguridad, pero durante los últimos tres años esa visión ha cambiado y la tecnología ha llegado a más personas y escenarios.
La UNSW, con alrededor de 65 mil estudiantes, se encuentra entre las más grandes del mundo y esto significa que Kellermann administra clases de 500 o más, todos buscando su atención de diferentes maneras.
Es por eso que el profesor ha querido trasladar a los estudiantes de “500 islas” a un solo equipo, trabajando juntos y sin importar dónde se encuentren o cuáles pudieran ser sus situaciones individuales.
Fue así como creó una plataforma de aprendizaje que combina casi todos los productos que Microsoft ofrece en una experiencia única para el aprendizaje, pues cuenta con un bot de preguntas que es capaz de responder las consultas de los estudiantes por sí mismo, al tiempo que puede encontrar y entregar videoclips relevantes de conferencias anteriores.
Además, posee un Panel de control de Power BI que muestra cómo las respuestas de los exámenes de los estudiantes se comparan con las de sus compañeros y ayuda a crear paquetes de estudio personalizados para futuras pruebas basadas en el rendimiento anterior.
Daniel Wong, un tutor de las clases de Ingeniería de Kellermann, ha mencionado que una de las cosas que más le gustan del estilo de Kellermann es la noción de que se tiene toda esta tecnología en el mundo.
“¿Por qué no lo usamos para nuestra ventaja? El fin tecnológico de la educación de UNSW siempre ha sido más tradicional y el Dr. Kellermann lidera el cambio”.
Y es que cuando Kellermann comenzó a estudiar Ingeniería Mecánica en la UNSW, en el año 2000, sus profesores escribían en transparencias con proyectores.
Los estudiantes copiaban en cuadernos de papel lo que veían y resolvían problemas de los libros de texto que debían comprar.
La colaboración y la presencia física eran necesarias, pues los estudiantes tenían que estar en el sitio para copiar las notas y participar en grupos de estudio, que eran la única forma de obtener ayuda con los problemas.
“La comunidad de aprendizaje fue el medio para sobrevivir, pero no de manera positiva. Tenías que colaborar para sobrevivir”, ha recordado Kellermann.
Inteligencia Artificial para el aprendizaje
Briscoe Kerferd ha sido un demostrador del semestre de Kellermann y dirigía el canal de Teams para un curso introductorio sobre mecánica sólida en 2017.
Él ha comentado que estaba “ligeramente molesto” por la idea de una plataforma de aprendizaje completamente nueva, pero que el sistema estaba tan optimizado que fue aceptado tan rápido por los estudiantes, simplificando y mejorando toda su experiencia como TA. “Fue informal, comunal y lo más importante fue accesible”.
Michael, otro TA que ha sido uno de los ayudantes de Kellermann durante los últimos años, ha sido el garante de que cada estudiante se hiciera responsable de un centenar de alumnos, lo que invariablemente se perdió en el pasado.
Con el bot de preguntas, desarrollado con Antares Solutions (socio de Microsoft), los estudiantes pueden escribir una consulta en un canal de equipos.
Si el bot no tiene una respuesta para un encuentro anterior, inmediatamente busca cuál TA o tutor se asigna a ese alumno y lo etiqueta para solicitar una notificación push.
Para Annabelle Burns, quien era estudiante en la clase de Kellermann y ahora es uno de sus TA, ha explicado que como alumno es bueno saber que el tutor ha visto la pregunta y se siente más feliz de recibir una respuesta.
“Como tutor, es mucho más eficiente que monitorear constantemente el foro en busca de preguntas y cuando se lo etiqueta puede responder rápidamente y ayudar a los estudiantes a obtener lo que necesitan”.
Pero esto no es todo, ya que Kellermann también comenzó a poner códigos QR en todo el material de aprendizaje y a utilizar el servicio cognitivo de la visión.
La idea es que el bot de preguntas pueda reconocer en qué está trabajando el estudiante, incluso, cuando se cargan imágenes de los problemas en los equipos, en lugar de consultas escritas.
Luego, el bot de preguntas busca transcripciones de conferencias en Microsoft Stream y entrega videoclips con sello de tiempo a los estudiantes con cualquier contenido relevante que pueda ayudar, inclusive, si es de clases que han tomado en cursos anteriores.
El docente ha explicado que todos estos sistemas se ejecutan en Azure y que están conectados para producir datos y telemetría que pueden analizarse y modelarse para obtener información mediante Azure Machine Learning.
