El método basado en redes neuronales para la producción de energía eólica

Un equipo internacional de científicos, del que forma parte Gianluca Susi, investigador del Centro de Tecnología Biomédica (CTB) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), ha desarrollado un método novedoso basado en redes neuronales para la predicción de la producción de energía en parques eólicos.

Se ha explicado que la investigación presenta una arquitectura fundamentada en Spiking Neural Networks (SNN o Redes Neuronales de tercera generación) para predecir la cantidad de energía que será generada en la próxima hora por una turbina eólica, situada en el interior de un parque eólico, considerando el comportamiento del viento (intensidad y dirección) en las horas anteriores.

Los investigadores de la UPM han tomado en cuenta que uno de los grandes inconvenientes de la energía eólica, considerada como una de las fuentes renovables con mayor potencial en España, es la imprevisibilidad de su producción.

En un comunicado de prensa se ha detallado que esa producción depende precisamente de factores como la velocidad y dirección del viento. Y es que la aleatoriedad del viento plantea serios problemas a los sistemas eléctricos actuales, que calculan la generación con un día de antelación en función del consumo previsto.

Se ha puntualizado que esa dificultad para poder planificar la producción de la energía eólica disponible, con antelación, puede aumentar el costo operativo de la red eléctrica y generar potenciales amenazas para la fiabilidad del suministro de electricidad.

Gianluca Susi, de hecho, ha afirmado que esta incapacidad de predecir con precisión la generación de energía eólica está ralentizándola a la hora de convertirse en un contribuyente importante para el mercado total de energía.

“Creemos que el nuevo sistema aporta fiabilidad y optimización en la generación de energía eólica y se puede aplicar con éxito para predicciones de generación de energía eólica en parques eólicos reales, también en presencia de averías”.

Prometedor sistema de predicción

En este marco, el investigador de la UPM y uno de los autores del estudio, ha agregado que el sistema de predicción de la producción de energía en parques eólicos, basado en redes neuronales, actúa de una manera muy particular y sencilla.

Las señales de intensidad y dirección del viento, detectadas por tres torres anemométricas, entran en el sistema de predicción para luego pronosticar el valor de energía producida por una turbina del campo eólico considerado.

Desarrollado en colaboración con las universidades italianas de Catania y Messina, este método se ha aplicado a una gran planta de energía eólica compuesta por 28 turbinas y tres torres anemométricas.

Desde la UPM se ha añadido que la sede está ubicada en el área rural del municipio de Vizzini, en la provincia de Catania (Italia), que se caracteriza por una orografía compleja y una extensión de 30 kilómetros cuadrados, con resultados muy prometedores.

Pero, si se habla de infraestructura y proyectos relativos a la energía eólica, no se trata de la única iniciativa e inversión este sentido. Hay que recordar que Sundar Pichai, CEO de Google, también ha anunciado que han dado otro gran paso en su compromiso con la sostenibilidad, a escala mundial, al realizar la compra corporativa más grande de energía renovable de la historia.

“Casi la mitad de los megavatios producidos estarán aquí en Europa, a través del lanzamiento de 10 proyectos de energía renovable. Estos acuerdos estimularán la construcción de más de mil millones de euros en nuevas infraestructuras energéticas en la UE”.

Se trata de acuerdos que van desde un nuevo proyecto eólico marino en Bélgica, hasta cinco proyectos de energía solar en Dinamarca y dos proyectos de energía eólica en Suecia.

Google, en Finlandia, igualmente se ha comprometido a dos nuevos proyectos de energía eólica que duplicarán aún más su capacidad de energía renovable en el país y garantizarán que siga emparejando casi todo el consumo de electricidad en su centro de datos finlandés con fuentes locales libres de carbono, incluso a medida que crecen sus operaciones.

Amazon por el planeta

Amazon ha sido otra de las empresas que también se ha comprometido desde hace dos años a impulsar su infraestructura global a largo plazo con el uso del 100% de energías renovables.

Ahora, se ha establecido la meta de alcanzar el uso de un 80% de energías renovables antes de 2024 y el 100% antes de 2030, en su ruta hacia la neutralización a cero de sus emisiones netas de carbono para 2040.

“Las grandes inversiones en energía renovable son un paso crítico para abordar la huella de carbono de la compañía a escala mundial. Hasta la fecha, Amazon ha lanzado 15 proyectos de energías eólica y solar a gran escala que generarán más de 1.300 MW de capacidad renovable y producirán más de 3,8 millones de MWh de energía limpia al año”.

Jeff Bezos, propietario de Amazon, igualmente ha indicado que esa cifra es suficiente para abastecer a 368 mil hogares estadounidenses. La compañía, además, ha instalado más de 50 tejados solares en centros de distribución y centros logísticos de todo el mundo que generan 98 MW de capacidad renovable y producen 130 mil MWh de energía limpia anualmente.

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