Más allá de analizar la capacidad de las grandes cantidades de datos (Big Data) que se mueven por la red, la intención actual de los investigadores es entender la complejidad de esos datos para determinar el comportamiento social y poder identificar la mejor manera de interactuar con la gente.
El objetivo es que las soluciones de hoy no generen los problemas del mañana, como lo ha reflejado la historia. Al menos, esta es la premisa que maneja Alfredo Morales Guzmán, MSc y PhD en Física de los Sistemas Complejos, del Grupo Human Dinamics del MIT Media Lab.
Durante la ponencia: “Datos, inteligencia artificial y complejidad, una visión de la sociedad del futuro”, organizado por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (Etsinf) de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), Morales ha expresado que Big Data muestra que la sociedad es muy compleja, al igual que la gente.
Además, el especialista ha reconocido que existen comportamientos colectivos y técnicas para influenciar ese comportamiento, así como para persuadir.
“De eso ha ido la política desde la época romana, de eso ha ido la publicidad desde que se venden cosas; la gente busca un target, trata de diseñar un mensaje para que le llegue a ese target y con el acceso a los datos se puede hacer una publicidad más personalizada”.
Es por esto que los científicos ahora quieren utilizar la capacidad que ofrece Big Data para observar lo que pasa, entender cuáles son las verdaderas causas de lo que sucede y poder identificar la mejor manera de interactuar con la sociedad.
Él ha traído a colación el escándalo de Cambridge Analítica, una empresa que, a su juicio, se aprovechó de un servicio que tiene Facebook.
En ese servicio se le conceden los datos de los usuarios a terceros, pudiendo ser hasta a una aplicación . “Facebook se lavó las manos porque eso está en los términos y condiciones de uso”.
A pesar de eso, ha dicho que no es suficiente para que ocurriera la llegada de Donald Trump a la presidencia de Estados Unidos. Considera que todo se ha tratado de un fenómeno social más complejo, pues, con o sin internet, hubiese sido el mismo resultado.
“Muchos grupos políticos quieren echarle la culpa a Cambridge Analítica para eximirse de responsabilidades de cómo ellos llevaron al país a una situación de ese tipo, así como también se le culpa de ignorante a la gente de no saber lo que hace, antes de poder hacer un mea culpa y una verdadera revisión de la situación y su por qué”.
Este escándalo le ha costado otros 10 millones de euros a Facebook, en dos multas impuestas por la Autoridad de Competencia y Garantía del Mercado de Italia (AGCM), por haber suministrado datos de los usuarios, sin informarles, para fines comerciales.
La AGCM ha comprobado que Facebook, en violación de los artículos 21 y 22 del Código del Consumidor, “induce engañosamente” a los usuarios a que se registren en la plataforma, sin informarles de manera adecuada e inmediata, durante la activación de la cuenta, de la actividad de cobranza con fines comerciales de los datos suministrados por ellos.
Datos en Blockchain
Eduardo Castelló Ferrer ha sido otro de los especialistas que participó en la ponencia preparada por Human Dynamics, del cual forma parte; la Universidad Politécnica de Valencia y la colaboración del periodista y reconocido escritor, Adolfo Plasencia, así como del proveedor especializado Occentus Network.
Él ha añadido que la tecnología Blockchain (Cadena de bloques) tiene mucho potencial para rediseñar la identidad, pero que, además, tiene muchos problemas. “Si pierdes tu identidad en Blockchain es probable que no la puedas volver a recuperar”.
Esto lo ha afirmado en clara alusión a la fuga de datos generada desde aplicaciones o redes sociales sin el consentimiento de los usuarios. Ha alegado que a través de Blockchain se podría tener la ventaja de dar sólo los datos que se necesitan para evaluar a las personas.
El Doctor en Ingeniería Robótica de la Universidad de Osaka (Japón) cree que esta tecnología lo podrá hacer, “pero se necesita mucho trabajo para eso” pues, en teoría, Blockchain juega al traspaso seguro de información.