IA, tejido de datos y nube, principales tendencias de TI para 2022

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La Inteligencia Artificial (IA), el tejido de datos y las plataformas nativas de la nube (CNP) figuran entre las principales tendencias tecnológicas estratégicas que las organizaciones deben explorar en 2022.

Los analistas de Gartner han presentado estos hallazgos durante Xpo Américas, el Simposio de TI (Tecnologías de la Información) de Gartner, que se ha efectuado este año de forma virtual.

David Groombridge, vicepresidente de Investigación de Gartner, ha explicado que las prioridades de los directores de TI deben reflejar los mismos imperativos comerciales que se encuentran en cada una de las principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para 2022.

“Los CIO deben encontrar los multiplicadores de fuerza de TI para permitir el crecimiento y la innovación, y crear bases técnicas escalables y resistentes cuya escalabilidad liberará efectivo para inversiones digitales”.

Estos imperativos, a su juicio, formarían los tres temas de las tendencias de este año: “confianza en la ingeniería, esculpir el cambio y acelerar el crecimiento”.

Entonces, la Inteligencia Artificial generativa sería una de las técnicas de IA más visibles y poderosas que llegan al mercado. Se trata de métodos de Machine Learning (ML o Aprendizaje Automático) que aprenden sobre el contenido o los objetos a partir de sus datos y los utilizan para generar artefactos realistas, completamente nuevos y originales.

De hecho, se ha indicado que la IA generativa se puede utilizar para una variedad de actividades, como la creación de código de software, facilitar el desarrollo de medicamentos y el marketing dirigido.

Su lado oscuro es que también es útil para estafas, fraudes, desinformación política, identidades falsificadas y más. Gartner espera que la IA generativa represente el 10 % de todos los datos producidos para 2025, frente a menos del 1 % actual.

Tendencias tecnológicas

Desde Gartner se ha definido al tejido de datos como una integración flexible y resistente de datos entre plataformas y usuarios comerciales, que ha surgido para simplificar la infraestructura de integración de datos de una organización y crear una arquitectura escalable.

Esta metodología tecnológica reduciría la deuda técnica observada en la mayoría de los equipos de D&A (Análisis y Datos) debido a los crecientes desafíos de integración.

“El valor real de una estructura de datos es su capacidad para mejorar dinámicamente el uso de datos con sus análisis incorporados, lo que reduce los esfuerzos de administración de datos hasta en un 70 % y acelera el tiempo de generación de valor”.

Otro aspecto importante es que con el aumento de los patrones de trabajo híbridos y remotos, las organizaciones tradicionales centradas en la oficina estarían evolucionando hacia empresas distribuidas compuestas por trabajadores dispersos geográficamente.

Para Groombridge, esto requiere que los CIO (director de Información o Tecnologías de la Información) realicen cambios técnicos y de servicio importantes para brindar experiencias de trabajo sin fricciones, aunque considera que existe otra cara de esta moneda: el impacto en los modelos comerciales.

“Para cada organización, desde el comercio minorista hasta la educación, su modelo de entrega debe reconfigurarse para adoptar los servicios distribuidos. El mundo no pensó que se probarían ropa en un vestidor digital hace dos años”.

Para 2023, Gartner espera que el 75 % de las organizaciones que explotan los beneficios empresariales distribuidos obtengan un crecimiento de los ingresos un 25 % más rápido que los competidores.

Siendo así y para ofrecer realmente capacidades digitales en cualquier lugar y en todas partes, las empresas deberían alejarse de las migraciones familiares de “levantar y cambiar” y optar por las CNP.

“Las CNP utilizan las capacidades centrales de la computación en la nube para proporcionar capacidades escalables y elásticas relacionadas con la TI ‘como un servicio’ a los creadores de tecnología que utilizan tecnologías de Internet, lo que brinda un tiempo de obtención de valor más rápido y costos reducidos”.

Gartner, por esta razón, ha predicho que las plataformas nativas de la nube servirán como base para más del 95 % de las nuevas iniciativas digitales para 2025, frente a menos del 40 % en 2021.

Automatización empresarial

Los sistemas autónomos (sistemas físicos o de software autogestionados que aprenden de sus entornos), la Inteligencia de Decisiones (DI), las aplicaciones componibles (que puede componerse o formarse uniendo varios elementos) y la hiperautomatización (permite un crecimiento acelerado y resistencia empresarial) serían otras tendencias.

Groombridge, además, ha hecho referencia a la elección de la Computación para mejorar la privacidad (PEC), que protege la información personal y sensible a nivel de datos, software o hardware; y la Malla de ciberseguridad (CSMA), que ayuda a proporcionar una estructura y una postura de seguridad integradas para proteger todos los activos.

La Ingeniería IA, como un enfoque integrado para poner en funcionamiento modelos de IA, y la Experiencia total (TX), una estrategia empresarial que combina las disciplinas de experiencia del cliente (CX), experiencia del empleado (EX), experiencia del usuario (UX) y multiexperiencia (MX), también figuran en la lista de las principales tendencias tecnológicas estratégicas para 2022.