Desde Google Cloud se han recibido nuevas noticias sobre el Aprendizaje Automático (Machine Learning, ML), entrenamientos para aquellos que trabajan en tecnología en la nube y algunos consejos sobre contraseñas seguras, entre otras importantes novedades.
A propósito de que los ataques cibernéticos evolucionan constantemente, se han creado protecciones automáticas en todos los productos para mantener seguras a las personas.
En una entrada de blog se ha indicado que esto es parte del rompecabezas, con otra gran pieza que es lo que puede hacer un usuario para mantener sus cuentas protegidas.
También se han presentado algunas prácticas recomendadas para la administración de contraseñas, con la finalidad de ofrecer consejos sobre cómo desarrollar buenos hábitos en torno a las contraseñas.
“Además, exploramos algunas de las mejores prácticas en torno a la autenticación de dos factores (2FA) al usar Google Cloud. Y finalmente, pusimos las nuevas llaves de seguridad Titan USB-C disponibles para todos en los Estados Unidos”.
Desde Google Cloud igualmente se han brindado nuevas capacitaciones diseñadas para abordar algunas de las grandes preguntas que surgen cuando las empresas trasladan por primera vez sus aplicaciones y datos a los servicios en la nube.
Por ejemplo, una gran decisión es si usar Google Compute Engine o Google Kubernetes Engine (GKE). En este sentido, se ha explicado que Compute Engine es más similar a cómo las empresas han estado operando sus sistemas tecnológicos, mientras que GKE es un tipo de tecnología más nuevo.
“Los entrenamientos pueden ayudar a explicar cómo y por qué usar y configurar cada una de las opciones”.
Explorando la accesibilidad tecnológica
En la publicación oficial se ha indicado que la accesibilidad no se trata solo de espacios físicos, pues, también importa que las aplicaciones, el contenido en línea y las herramientas digitales incluyan a todos los usuarios.
Por lo tanto, durante el Mes de Concienciación sobre la Discapacidad, en Google Cloud han explorado algunas de las funciones de accesibilidad del Chromebook, como el lector de texto Select-to-speak, el lector de pantalla incorporado ChromeVox, las herramientas de dictado y más.
“G Suite también viene con funciones de accesibilidad integradas que facilitan agregar subtítulos a sus presentaciones, usar herramientas de escritura de voz y más”.
En la nube de Google también saben que los cambios en el trabajo pueden ser difíciles, pero también pueden dar lugar a grandes cosas. Es por eso que muchos de sus equipos de Ingeniería siguen un modelo, desarrollado allí, llamado Site Reliability Engineering (SRE).
Se trata de una metodología que ayuda a los equipos a crear servicios que sean confiables para los usuarios y que tengan en cuenta el elemento humano de la tecnología; por lo tanto, los equipos de TI de guardia pueden trabajar armoniosamente sin quemarse.
“Esta historia describe cómo el equipo de Google a cargo de la red se mudó a este modelo. Implicaba cambiar los roles de los miembros del equipo para que ahora puedan hacer menos tareas repetitivas y más trabajo para resolver problemas más grandes”.
En cuanto al Aprendizaje Automático, se ha adelantado que esta tecnología mejora al ver imágenes en movimiento. En Google Cloud, los clientes usan sus Building Blocks de IA (Inteligencia Artificial) para comenzar fácilmente con el Aprendizaje Automático sin requerir experiencia en IA.
Se ha afirmado que las actualizaciones de la visión de sus productos ofrecen aún más formas de obtener información de imágenes y videos. Por tanto, los clientes usan AutoML Vision para crear modelos que son específicos de su dominio, para que puedan obtener información importante de las imágenes.
“AutoML Vision Edge, que ejecuta modelos ML para dispositivos como sensores, ahora detecta objetos además de clasificar imágenes. Además, una nueva característica en AutoML Video significa que los modelos pueden ser entrenados para rastrear objetos en videos, útiles para cosas como la gestión del tráfico o el análisis deportivo”.
Pero eso no es todo, una nueva función en la API de Video Intelligence también puede detectar, rastrear y reconocer logotipos de empresas y organizaciones populares.
Las API en el escenario
En la entrada de blog de Google Cloud igualmente se ha explicado que las API son interfaces que permiten que diferentes programas de software se comuniquen entre sí. “Piense en cómo puede iniciar sesión en una aplicación en su teléfono con las credenciales de inicio de sesión de otra”.
Como se puede imaginar, estas API son bastante importantes en un mundo interconectado y hay muchas de estas por ahí. Entonces, la administración de API es la propia área importante del uso de tecnología moderna: es la forma en que las organizaciones protegen, analizan y exponen las API de manera que sea fácil para los desarrolladores construir sobre estas.
“La plataforma de administración de API de Google Cloud, Apigee, una vez más fue reconocida como líder en el Cuadrante Mágico de Gartner 2019 para la administración de API de ciclo de vida completo”.
Se ha indicado que los clientes de Google Cloud suelen utilizar este informe como una herramienta de evaluación confiable.
