Alfredo Morales Guzmán es un MSc y PhD en Física de los Sistemas Complejos y, además, se encarga de aportar sus conocimientos para el Grupo Human Dinamics del MIT Media Lab.
Él y su equipo se han encargado de desarrollar estudios sobre la red social Twitter, tomando como base el análisis de Big Data.
De esa manera, han dedicado a determinar que las técnicas de Aprendizaje Automático (Machine Learning, ML) son muy buenas para exponer lo que está pasando en el sistema social, si se utilizan de forma creativa.
La intención de los estudios ha sido entender el comportamiento del sistema social y no simplemente utilizar esa gran cantidad de datos “como una cajita negra que nos dé resultados sin saber qué pasa”.
Morales ha revelado que la sociedad se encuentra fragmentada, afuera y adentro, y que eso tiene efecto en cuanto a la información que fluye online y los comportamientos que se pueden esperar offline.
Explica que la fragmentación tiene múltiples escalas, puesto que han analizado la situación desde varios puntos de vista: social, naturaleza, nivel global, movilidad, entre otros aspectos.
“Nuestro comportamiento se da en función de lo que aprendemos y lo que aprendemos es en base a la información que recibimos. Entender la estructura en la cual la información fluye en el sistema, es entender lo que se puede esperar dentro de un sistema social”.
Dijo que ese mismo estudio de Big Data ha demostrado una marcada segregación urbana, que emerge a partir de decisiones individuales sin ningún tipo de autoridad, y que también se da en base al comportamiento y la interacción de las personas.
Ha citado el Modelo de Cultura Emergente de Axelrod, que expresa que la persona se queda con quien se identifica. Y es que la probabilidad de interacción entre individuos, de acuerdo a este modelo, es proporcional al número de atributos culturales que comparten. Entonces, la interacción aumentaría la similitud cultural que existe entre los individuos.
Datos, Inteligencia Artificial y complejidad
El investigador participó en la ponencia: “Datos, inteligencia artificial y complejidad, una visión de la sociedad del futuro”, organizado por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (Etsinf) de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV).
El evento también fue preparado por el grupo de trabajo Human Dynamics del MIT Media Lab, la Universidad Politécnica de Valencia y la colaboración de Adolfo Plasencia, periodista y reconocido escritor, así como Occentus Network, proveedor especializado de cloud computing.
El objetivo de la jornada ha sido introducir y examinar las nuevas técnicas para analizar Big Data y extraer sus conocimientos.
Y es que la explotación de los datos se hace cada vez más necesaria, al haberse convertido en una herramienta básica y fundamental para mejorar la vida.
Aquí te compartimos la participación de Morales y otra de las ponencias sobre Big Date.
