La Localización y Mapeo Simultáneo (SLAM) es una tecnología que permite que un dispositivo mapee su entorno mientras se posiciona en éste. Debido a sus capacidades, es calificada como un motor crucial para la robótica.
ABI Research, firma de asesoría del mercado tecnológico mundial, ha pronosticado que la tecnología SLAM permitirá la transición de Vehículos Guiados Automatizados (AGV) a Robots Móviles Autónomos (AMR) en el espacio industrial.
Además, la compañía ha considerado que la base instalada de robots comerciales e industriales habilitados para SLAM superará los 15 millones para el año 2030, según lo afirmado mediante una nota de prensa.
Y es que los dueños de negocios en el sector industrial han estado durante muchos años utilizando AGV en fábricas y almacenes para agilizar sus procesos, aumentar la producción, reducir el tiempo de recuento de inventario y combatir la contracción.
Sin embargo, ahora, los AMR suponen una nueva generación de robots industriales que pueden optimizar sus rutas y procesos en la fábrica, reaccionar ante situaciones inesperadas y sortear obstáculos.
Es por eso que debe existir un sistema que pueda determinar la localización y mapeo de cada robot y lugar, en tiempo real, con el objetivo de coordinar las actividades de fábrica y evitar colisiones entre AMR, AGV y personas.
Implementación de la tecnología SLAM
Andrew Zignani, analista principal de Tecnologías de Ubicación en ABI Research, ha explicado que pocas fábricas tendrán establecido un Sistema de Ubicación en Tiempo Real (RTLS) en estos primeros años de la Industria 4.0, por lo que es esencial que los AMR puedan mapear dinámicamente su entorno inmediato usando la tecnología SLAM.
“Aún así, las fábricas que ya tienen un sistema RTLS implementado pueden usar RTLS y SLAM juntas para proporcionar valiosos datos de IoT (Internet de las Cosas) a una plataforma digital que puede usarse para optimizar procesos y hacer que las fábricas sean aún más ágiles, lo que genera un ROI (Retorno de Inversión) mucho más rápido”.
No es un secreto que la implementación de robots en la fábrica permitirá a los dueños de negocios ahorrar cantidades sustanciales de dinero en mano de obra y seguros, además de aumentar la productividad.
No obstante, para eso, serán necesarios robots inteligentes y fácilmente reprogramables. Aquí es donde entrarán en juego los AMR para abordar esta necesidad y, ABI Research, ha predicho que abarcará el 80% de todos los envíos de robots comerciales para 2027.
“Todos los AMR deben poseer capacidades de localización y mapeo para reaccionar ante el entorno cambiante dentro de las fábricas para evitar colisiones con otras máquinas y humanos”.
Por lo tanto, en la firma de asesoría se espera que la mayoría de los robots industriales tengan capacidades SLAM en la próxima década. Se ha destacado que los datos generados por las capacidades SLAM de estos robots también se pueden integrar en una plataforma de fábrica digital centralizada para analizar los KPI (Indicador Clave de Rendimiento).
Desarrollando algoritmos SLAM
De acuerdo a la publicación de ABI Research, la tecnología SLAM se basa en algoritmos sofisticados para trabajar sin problemas y con precisión. La gran cantidad de datos generados por los diversos sensores en los AMR, por ende, requieren un procesamiento eficiente y de baja latencia.
Tomando esto en cuenta, algunas compañías de software como Intermodalics, Kudan y Accuware han identificado la oportunidad de mercado que se encuentra en el desarrollo de algoritmos SLAM y se están asociando con integradores AMR para implementar sus soluciones de software.
“Pick-It de Intermodalics, por ejemplo, es una solución de localización de visión 3D para robots que les permite identificar y recoger artículos en los estantes. Esta es una herramienta particularmente útil para AMR en almacenes y establecimientos minoristas y tiene la ventaja de ser plug-and-play, por lo que no requiere una gran experiencia técnica para operar”.
Para Andrew Zignani, la década de 2020 comenzará con cambios drásticos en los entornos industriales. A su juicio, las tecnologías de IA (Inteligencia Artificial), IoT, RTLS y conectividad, como 5G, interactuarán y mejorarán entre sí de formas complejas.
“Y no todos los niveles de la cadena de valor de la robótica están listos para ello. Hay grandes oportunidades en el desarrollo de software aún por explorar, SLAM es una gran parte de él”.
Hay que mencionar que estos hallazgos proceden del informe de Análisis de Tecnología SLAM: Casos de uso y oportunidades de mercado de ABI Research, que forma parte del servicio de investigación de Location Technologies de la compañía, donde se incluye información de investigación, datos y análisis.
Se ha explicado que los informes de Análisis de Tecnología, basados en extensas entrevistas primarias, ofrecen análisis en profundidad sobre tendencias y factores claves del mercado para una tecnología específica, en este caso la robótica.
